多项式展开
组件介绍
**“多项式展开”（Polynomial Features）**控件将多项式展开方法应用于输入数据。
多项式展开一般用于创建原始特征的高阶项和交互项，以便在进行线性模型等机器学习任务时揭示更复杂的模式。例如，假设你有两个特征X1和X2，然后你决定使用一个二阶多项式扩展。这意味着你将创建所有可能的单一特征的平方（X1^2和X2^2）以及所有可能的特征对的乘积（X1X2）。 所以，对于二阶扩展，你的特征将是：[1, X1, X2, X1^2, X1X2, X2^2]。 请注意，通常也会包含常数项1。多项式特征扩展可以帮助模型找到特征之间的复杂关系，但它也可能导致维度灾难——特征数量的急剧增加。因此，在使用时需要谨慎选择阶数和交叉项。
- 输入：
- data：数据集
- 输出：
- data：经过多项式展开后的数据
页面介绍
点击**“多项式展开”（Polynomial Features）**控件查看参数配置页面，如下图所示：
参数选项
| 选项 | 说明 | 取值范围 | 样例值 |
|---|---|---|---|
| 多项式阶数 | 多项式展开式的最大阶数 | 1~1000 | 2 |
| 只进行交叉相乘 | 是否只进行交叉相乘，意味着不会出现单一特征的平方 | 勾选/不勾选 | 不勾选 |
| 是否包含零次方 | 是否包含特征的零次方，即1 | 勾选/不勾选 | 勾选 |
使用案例
在下图所示的案例中，使用**“加载文件”（File）控件加载数据，使用“多项式展开”（Polynomial Features）控件对数据集进行多项式展开，之后通过“查看数据”（Data Table）**控件查看处理后的数据集。
案例中加载 iris 数据集，案例中控件的配置以及执行结果如下图所示。
