概述

Uniplore Data Studio 平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台，提供数据查询、数据同步、数据标准、数据建模、数据质量、数据服务、数据资产运营、数据资产中心、数据标签、画像分析等功能，为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净的数据资源。

依托 Uniplore Data Studio 平台，可设计高质量的标准化数据模型，减少重复开发工作，用户可全面了解数据质量、数据使用情况和系统运行情况，并从业务视角更直观地使用并探索数据，更高效地从数据中获取业务价值。

目前平台提供以下功能：

核心功能

• 数据查询：提供对数据源中物理表的查询，快速了解物理表详情。支持面向多种数据源中的表及字段进行预览和表数据查询。

• 数据同步：数据同步可实现离线、实时多源异构数据的便捷同步，系统可提供完善的数据接入配置、 数据同步任务运行监控等功能，有效保障数据接入的稳定性和可控性，满足各类平台、数据源及应用系统间的数据汇聚需求。

• 数据标准：提供字段标准（数据元、数据字典等）管理能力。帮助用户通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域定义，并规范标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。

• 数据建模：帮助用户在数据标准的约束下构建数据模型，将数据标准贯彻到数据质量保障及检查的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产，确保数据的完整性、一致性、准确性、可用性，通过客观量化评估指标帮助客户了解数据治理工作进程，指引数据治理工作的螺旋式上升过程。为了完成积累可运营数据资源的目标，提供数据充分融合、数据高质量可用的必要保障。

• 数据质量：对数据表进行质量规则配置和管理，支持根据配置的质量规则设置自定义质量检查任务。提供面向不同数据源多种类型质量规则，可通过数据质量监控报告展现系统整体数据质量概览，和多维度细分数据的质量情况。

• 数据服务：面向数据开发者提供覆盖各个加工阶段统一体验的、便捷的数据查询转服务、服务管理、服务运维能力；面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析能力，实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地，支撑数据智能应用的高效开发。

• 数据标签：可将治理后的数据以业务化视角进行建模、查看、管理及使用，并提供业务衍生标签的自定义功能，为上层应用提供统一的标签数据目录和标签调用接口，沉淀上层应用制作的模型标签，实现高价值标签共享复用，形成标签运营生态。

• 运维监控：对数据资源平台中的数据同步、数据开发、标签加工等任务进行运维管理。按业务链路配置监控场景，支持自定义监控链路和告警消息配置，可快速实现从数据生产到业务应用的全链路编排及溯源。

• 画像分析：可基于标签的多维度分析，按照业务需求圈定特定群体范围，实现对复杂群体数据的智能化统计、筛选、加工、沉淀，建立单实体360度全方位个性化档案，通过关系图谱展示、可视化线索分析、相似人员智能化推荐等功能实现用户对于目标群体的精准定位。

• 数据资产：构建全域元数据中心，对数据资产进行管理与监控，解决数据孤岛问题，挖掘数据价值并对业务赋能。