自动特征工程

组件介绍

**“自动特征工程”（Feature Synthesis）**控件自动为关系数据集生成特征。

**“自动特征工程”（Feature Synthesis）**控件将数据中的关系跟踪到基本字段，然后沿该路径顺序应用数学函数以创建最终特征。通过顺序地堆叠计算，我们观察到我们可以将每个新特征定义为具有一定深度。

---

• 输入：
  • data：数据集
• 输出：
  • data：经过深度特征综合后的数据集

---

页面介绍

点击**“自动特征工程”（Feature Synthesis）**控件查看参数配置页面，如下图所示：

警告

获取属性信息的逻辑如下：

1. 优先解析直接上游组件的输出结果，需要您先将上游组件运行成功
2. 如1不满足，将会追溯源头的File、SQL Table等加载数据的属性信息

若属性信息获取错误，可通过重置控件重新获取。

参数选项

选项	说明	取值范围	样例值
Target	添加实体	数据集中的目标属性	iris
ID Relations [a one-to-many relationship]	在实体集合中添加表关系（一对多关系）	多个数据集间的关系
Aggregation Primitives	聚合原语，这些原语将相关实例作为输入并输出单个值。它们适用于实体集中的父子关系。如："count"，"sum"，"avg_time_between"。	num_true trend num_unique avg_time_between skew entropy min time_since_first max std mode first any count median last mean n_most_common sum percent_true time_since_last all	sum, std
Transformation Primitives	转换原语，这些基元将实体中的一个或多个变量作为输入，并为该实体输出新变量。它们适用于单个实体。如："hour"，"time_since_previous"，"absolute"。	age multiply_numeric_scalar not greater_than_equal_to_scalar not_equal less_than less_than_scalar longitude minute percentile multiply_numeric modulo_numeric_scalar time_since_previous is_weekend add_numeric not_equal_scalar time_since weekday week add_numeric_scalar hour negate scalar_subtract_numeric_feature cum_sum divide_numeric cum_min cum_mean and multiply_boolean subtract_numeric second diff cum_max equal greater_than_equal_to subtract_numeric_scalar haversine divide_numeric_scalar equal_scalar isin num_characters less_than_equal_to modulo_numeric month num_words year is_null day divide_by_feature less_than_equal_to_scalar absolute modulo_by_feature greater_than latitude or cum_count greater_than_scalar	age, hour
Filtering ValuesWhere Primitives	根据聚合原语或转换原语过滤值	聚合原语与转换原语的并集	sum, hour
Max Depth [If -1, no limit]	控制DFS返回的要素的最大深度	-1 0	-1
Max Features [If -1 or 0, no limit]	最大特征量	-1~10000	-1

使用案例

在下图所示的案例中，使用**“加载文件”（File）控件加载数据，通过“查看数据”（Data Table）控件查看加载数据的信息，同时使用“自动特征工程”（Feature Synthesis）控件进行数据处理，之后通过“查看数据”（Data Table）**控件查看处理后的数据集。

案例中加载 iris 数据集，**“自动特征工程”（Feature Synthesis）**控件中指定ID列名为id，Aggreagtion Primitives选择median，Transformation Primitives选择not_equal_scalar和greater_than_equal_to_scalar，其余使用默认参数。案例中控件的配置以及执行结果如下图所示。