主题模型

组件介绍

**“主题模型”（Topic Modelling）**控件用于对输入的文本数据集进行情感分析。

**“主题模型”（Topic Modelling）**控件根据每篇文档中的词组及词频来发现语料库中的抽象主题。一个文档通常包含不同比例的多个主题，因此该控件还能计算每个文档中的主题权重。支持的主题模型算法有隐式语义索引（LSI），潜在狄利克雷分布（LDA）

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• 输入：
  • cor：文本数据集
• 输出：
  • cor：文本数据集
  • selTop：选择主题的单词权重
  • allTop：所有关键字的权重

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页面介绍

点击**“主题模型”（Topic Modelling）**控件查看参数配置页面，如下图所示：

点击**“查看数据”**按钮，进行文本搜索：

参数选项

选项	说明	样例值
基本信息	模型：   隐式语义索引   潜在狄利克雷分布	隐式语义索引 潜在狄利克雷分布	隐式语义索引

使用案例

在下图所示的案例中，使用**“加载语料库”（Corpus）控件加载文本数据集，使用“语料库查看器”（Corpus Viewer）查看文本数据，同时连接“主题模型”（Topic Modelling）控件进对数据进行处理，之后使用“语料库查看器”（Corpus Viewer）**控件查看处理后的数据。

案例中加载 andersen 数据集，参数使用默认参数，案例中控件的配置以及执行结果如下图所示。