逻辑回归
组件介绍
**“逻辑回归”(Logistic Regression)**控件用LASSO(L1)或Ridge(L2)正则化的逻辑回归分类算法,从数据中学习逻辑回归模型。可用于分类任务。
- 输入:
- data:数据集
- pre: 预处理方法
- 输出:
- lrn: 在交互页面中配置参数后的逻辑回归学习算法
- mod: 已训练的模型(仅当输入端data存在时,才会有输出信息)
- data: 逻辑回归系数
页面介绍
点击**“逻辑回归”(Logistic Regression)**控件查看参数配置页面,如下图所示:
参数选项
选项 | 说明 | 取值范围 | 样例值 |
---|---|---|---|
模型名称 | 设置模型名称,用于在其他组件中区分不同的模型 | 非空字符串 | Logistic Regression |
正则化方法 | 指定正则化方法 | 套索回归LASSO(L1) | 套索回归LASSO(L1) |
惩罚力度 | 默认 C=1 | 0.001~1000 | 1 |