功能说明

查看模型部署信息列表

通过Uniplore iDIS进入人工智能模块用户空间，点击顶部标签栏中“模型部署”选项可进入模型部署管理页面，在模型部署管理页面可查看已添加或已部署的模型信息。

模型部署列表展示的信息如下

列名	说明
服务名称	模型服务名称
服务描述	模型服务描述信息
版本号	模型版本号
添加时间	添加到模型部署列表的时间
任务状态	模型部署状态，包括已部署、未部署
操作	对当前模型操作，包括部署模型/取消部署模型，获取接口，移除模型等操作

查询模型部署信息

在模型部署列表展示页面上方提供了模型部署服务查询功能，支持通过输入服务名称进行模糊查询。

添加到模型部署列表

通过“模型空间”把指定的模型版本添加到模型部署列表。

模型版本列表操作说明

部署或取消部署模型

如果需要把模型发布为Restful API接口，并调用接口实现模型预测功能，需要先部署模型，模型部署成功后可生成Restful API接口供用户调用。如果暂时不需要通过Restful API接口调用模型，可以取消部署指定的模型。

信息

只有任务状态处于未部署状态的模型，才可以进行部署操作。
只有任务状态处于已部署状态的模型，才可以进行取消部署操作。

部署模型

当需要部署某个模型时，只需点击对应模型版本“操作”栏中的“部署”按钮，即可部署模型。

取消部署模型

当需要取消某个模型部署时，只需点击对应模型版本“操作”栏中的“取消部署”按钮，确定停止操作后即可停止定时任务。

生成接口并调用

当模型部署成功后，可生成Restful API接口供用户调用进行模型预测。通过点击对应模型版本“操作”栏中的“获取接口”按钮即可弹出获取接口模态框。

生成接口时用户可选择接口的有效时间，系统提供了7天和30天的有效时间，当选择有效时间后，点击“获取接口”即可生成Restful API接口信息。

生成接口信息后可通过点击接口旁的“点击复制”按钮复制生成的接口信息，同时生成接口后系统会自动生成调用该接口的Python示例代码以及cURL示例代码，方便用户快速实现接口调用。

移除模型

如果无需调用模型接口时，您也可以直接移除该模型。

当需要从模型部署列表中移除某个模型时，只需点击对应模型版本“操作”栏中的“移除模型”按钮，确定移除操作后即可移除指定模型。

**注意：**只可移除处于“未部署”状态的模型版本，对于“已部署”的模型版本需要先取消部署再移除。