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维度查询/更新

组件介绍

维度查询/更新组件主要涉及数据仓库中的缓慢变化维的概念。缓慢变化维,是由于维度在实际业务场景中并不是静态的,会随着时间发生缓慢的变化,相比于事实表或者业务表,主要区别在于维度表变化慢,频率低,特定场景下需要记录数据变化的过程。维度查找/更新步骤允许您实现 Ralph Kimball 两种类型缓慢变化的维度:类型 I(更新)和类型 II(插入)以及一些附加功能。您不仅可以使用此步骤来更新维度表,还可用于查找维度中的值。


  • 输入:数据库中的所有数据
  • 输出:数据库中经过查找/更新操作后的所有数据

页面介绍

运行维度查询/更新组件得到下图所示的界面:

参数选项

维度查询/更新组件页面包含如下选项:

选项说明样例值
步骤名称在画布上指定维度查询/更新步骤的唯一名称,可以自定义名称或保留默认名称。维度查询/更新
更新维度吗?如果勾选,则进行插入/更新操作;如果未勾选,则该组件仅作查询用途,查询条件:a、关键字页面中的的对比字段;b、查询/更新字段页面中的时间流查询条件,开始日期<=stream日期字段<=截止日期字段
数据库连接维度表所在的数据库连接的名称。
目的模式允许指定模式名称
使用缓存使用缓存目的为了提升插入或更新的效率,该选项和“缓存行数”同步使用
预加载缓存在执行查找之前,可以通过读取维度表的完整内容来提高性能。通过消除到数据库的往返行程和排序列表查找算法来提高性能
行中的缓存大小将持有的存储中的行数的缓存大小,通过减少到数据库的往返次数来加快查找速度
关键字字段查询条件
查询/更新字段更新插入区域
代理关键字段由于会记录数据变化的历史过程信息,因此需在表设计初期定义代理键
新的名称自定义名称
创建代理键使用提供的三种方式中任意一种方式创建代理键:A:使用表最记录数+1 B:使用自增字段 C:使用sequenceA:使用表最记录数+1
version字段每次keys相同的记录发生新增时,version字段自动+1,最大的verison为最新的记录version
stream日期字段记录数据流的日期范围,通常为设置为开始日期字段值即可
开始日期字段数据流导入的开始日期date_from
最小的年份可填写年份下限1900
使用另外一个可用的开始日期可选择提供的System date、Start date of transformation、Empty (null) value、A column value四个中任意一个
结束日期字段数据流导入结束日期date_to
最大的年份可填写年份上限2199

使用案例