GRU时序预测
组件介绍
**“GRU时序预测”（GRU TS）**控件根据输入数据集，以及配置参数构建GRU模型进行时序预测。
- 输入：
- tsd：时序数据
- 输出：
- data：预测的时序数据
- dpmod：GRU时序预测模型
页面介绍
点击**“GRU时序预测”（GRU TS）**控件查看参数配置页面，如下图所示：
参数选项
| 选项 | 说明 | 取值范围 | 样例值 |
|---|---|---|---|
| 模型名称 | 设置模型名称，用于在其他组件中区分不同的模型 | 非空字符串 | GRU TS |
| 迭代轮数 | 训练迭代轮数（epoch） | 1~1000 | 3 |
| 学习率 | learning rate | 0.00000001~1 | 0.001 |
| 批大小 | 一轮训练的样本大小（batch size） | 1~840 | 64 |
| 隐藏层大小 | Hidden Layers | 1~1024 | 64 |
| 层数 | 深度学习模型隐藏层层数（num of layers） | 1~100 | 2 |
| 时间窗口 | 根据历史的多少条数据预测未来的数据，如当值为1时，表明根据历史最近一条数据预测未来的一条数据 | 1~1000 | 1 |
| 预测 | 预测未来多少条数据 | 1~100 | 3 |
使用案例
在下图所示的案例中，使用**“加载文件”（File）控件加载数据，连接“GRU时序预测”（GRU TS）控件构建时序模型，之后使用“查看数据”（Data Table）**控件查看预测结果。
案例中加载 airpassengers 数据集，其余控件使用默认参数，案例中控件的配置以及执行结果如下图所示。
