Workbench

说明

Schema-workbench 是专为设计 Schema 开发的桌面软件，软件内置了 oracle，kylin，mysql，postgresql 部分版本的驱动包。用户可以根据自己的需求，添加其他数据库的驱动包或者更新驱动包的版本。

配置 Workbench

（1）解压 Workbench 包

schema-workbench.zip

（2）点击 workbench.bat/workbench.sh 启动 workbench

（3）点击工具栏【Options】弹出菜单，选择【Connection】

（4）根据实际情况配置参数，点击【测试】测试是否配置成功

错误说明

（1）在连接高版本 MySQL 数据库时，出现如下图所示错误

请根据 MySQL 数据库的版本，替换 workbench 的 drivers 目录下的 mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 驱动包

建立时间维度

根据数据库中的 “fact_insurance_policy” 保单表中的 “insurance_policy_time” 数据列，从“年、季度、月、日”的角度分析数据，并建立时间维度，名称为“时间”。 （1）右键点击【Schema】弹出快捷菜单，选择【Add Dimension】

（2）修改添加后的维度【New Dimension 0】的属性【name】为【时间】，【type】为 【TimeDimension】

（3）为维度【时间】添加层次，右键点击【时间】弹出快捷菜单，选择【Add Hierarchy】

（4）选择【Add Hierarchy】，会自动添加两个层次【New Hierarchy 0】，【New Hierarchy 1】，保留层次【New Hierarchy 0】，删除添加的层级【New Hierarchy 1】，为层次【New Hierarchy 0】添加表，右键点击【New Hierarchy 0】弹出快捷菜单，选择【Add Table】

（5）修改添加后的表【Table】的属性【name】为【dim_time】，该属性代表层次【New Hierarchy 0】的相关信息来源于表【dim_time】

（6）修改层次【New Hierarchy 0】的属性【name】为保单日期，【primaryKey】为【time_key】，【primaryKey】表示表【dim_time】使用列【time_key】与事实表关联

（7）为层次【保单日期】添加级别，右键点击【保单日期】弹出快捷菜单，选择【Add Level】

（8）修改添加后的级别【New Level 0】的属性【name】为年，【column】为year_name，【type】为 String，【levelType】为TimeYears，属性【column】表示级别【年】的数据来源于表【dim_time】的列【year_name】

（9）为层次【保单日期】继续添加级别【季度】，并修改对应属性值

（10）继续添加级别【月】，【日】，并修改对应属性值

建立单一层次的标准维度

以【收付费类型】为标准，对保单资源进行分析，单一层次的标准维度建立过程与建立时间维度相同

（1）右键点击弹出快捷菜单，选择【Add Dimension】，修改添加后的维度【New Dimension 1】的属性【name】为收付费类型，【type】为 StandardDimension

（2）为维度【收付费类型】添加层次，并修改层次属性

（3）为层次【收付费类型】添加级别，并修改对应属性值

建立多层次标准维度

从投保人类型的角度，对保单资源进行分析，多层次的标准维度建立过程与建立时间维度相同 （1）右键点击【Schema】弹出快捷菜单，选择【Add Dimension】，修改添加后的维度【New Dimension 1】的属性【name】为险种_投保人类型分类，【type】为StandardDimension

（2）为维度【险种_投保人类型分类】添加层次，并修改层次属性

（3）为层级【险种_投保人类型分类】添加两个级别【投保人类型】，【险种名称】，并修改对应属性

建立多重关系型标准维度

从业务员及业务员所属机构的角度来分析保单资源，这时就要建立多重关系型维度“区域_机构”维度

（1）右键点击【Schema】弹出快捷菜单，选择【Add Dimension】，并修改对应属性

（2）为维度【区域_机构】添加层次【区域_机构】，由于在该层次中的级别值来源于多张表:【dim_salesman】,【dim_org_detail】，所以需要将相关表关联在一起，为层次【区域_机构】添加 Join

（3）双击添加后的【Join】，修改属性【Left】，【Right】，设置需要关联的表

（4）修改【Join】属性【leftKey】，【rightKey】，建立表之间的关联关系

（5）根据前面定义的关联关系，修改层次【New Hierarchy 0】属性，维度【区域_机构】将使用表【dim_salesman】的列【salesman_id】与事实表关联

（6）为层次【区域_机构】添加级别【区域分类】（来源于表【dim_org_detail】），【机构名称】（来源于表【dim_org_detail】），【业务员名称】（来源于表【dim_salesman】）

维度编辑

（1）对维度【收付费类型】添加级别【收付费归并类型】，右键点击层次【收付费类型】弹出属性设置框，点击【Add Level】

（2）修改添加后的级别【New Level 1】的属性

建立多维数据集

建立【保单资源分析】多维数据集，向多维数据集添加【收付费类型】，【险种_投保人类型分析】以及【区域_机构】维度；添加【时间】维度；新建【保单数量】和【管理费比例】度量值；将【管理费比例】的运算方式改为【计算最大值】；处理多维数据集。

（1）右键点击【Schema】弹出菜单，点击【Add Cube】

（2）修改添加后的多维数据集【New Cube 0】属性【name】为保单资源分析

（3）为添加后的多维数据集【保单资源分析】添加事实表，右键点击多维数据集【保单资源分析】弹出菜单，点击【Add Table】

（4）修改添加后的表属性，属性【name】表示使用【fact_insurance_policy】作为事实表

为多维数据集添加维度

前面小节建立的维度都属于共享维度，在不同多维数据集中设置引用关系即可引入到不同的多维数据集中 （1）首先添加维度【时间】，右键点击多维数据集【保单资源分析】弹出菜单，选择【Add Dimension Usage】，引用已经建好的维度【时间】

（2）修改添加后的维度【New Dimension Usage 0】属性，属性【source】代表引用维度【时间】，属性【foreignKey】表示使用事实表【fact_insurance_policy】的列【time_key】作为关联键

（3）与添加维度【时间】类似，依次添加维度【收付费类型】，【险种_担保人类型分类】，【区域_机构】

为多维数据集添加度量值

（1）为多维数据集添加度量【预收保费】，右键点击多维数据集【保单资源分析】弹出菜单，选择【Add Measure】

（2）修改添加后的度量【New Measure 0】的属性，属性【aggregator】表示使用聚集函数 SUM 来计算度量值，属性【column】表示该度量值来源于事实表的列【advance_policy_amount】

（3）与添加度量【预收保费】相同，依次添加度量【新单保费】，【续期保费】，【退还保费】，【实付赔款】，【实付退保金】，【实付生存金】

（4）添加度量【保单数量】，度量【保单数量】的值通过对列【insurance_policy_id】去重计数来得到

（5）添加度量【最高管理费比例】，根据定义，需要将属性【aggregator】值设置为 max

保存多维数据集文件

配置好的多维数据集需要导出，并上传到 OLAP Studio 才能进行多维分析

（1）修改 Schema 的属性

（2）点击【File】弹出菜单，选择【Save As】导出多维数据集文件

上传并绑定多维数据集文件

（1）将保存文件【dcrm.xml】上传到 OLAP Studio 中 进入 OLAP Studio 中，点击工具栏中【多维模型配置】弹出菜单，选择【多维模型上传】

点击【Choose】选择刚才保存的文件，然后点击【Upload】上传文件

上传成功后右上方会出现提示信息

（2）绑定多维数据集文件 点击工具栏中【多维模型配置】弹出菜单，选择【多维模型绑定】

选择数据源【dcrm_mysql】和刚上传的文件【dcrm.xml】，点击【确定】或【应用】，将文件绑定到数据源。

绑定成功，出现提示信息

建立父子维度

新建一个名为【主管】的共享父子维度，再以【dim_salesman_level】为例，以【superior_id】为父层，以【salesman_id】为子层建立私有父子维度【业务员等级】，加入【保单资源分析】多维数据集，分析每一位成员（主管和部属）及其隶属成员的保单业绩。

（1）右键点击【Schema】弹出快捷菜单，选择【Add Dimension】

（2）修改添加后的维度的属性【name】为【业务员等级】，【type】为 【StandardDimension】

（3）为维度【业务员等级】添加层次【业务员等级】，为层次【业务员等级】添加表【dim_salesman_level】

（4）为层次【业务员等级】添加父子级别【业务员名称】，修改属性【column】为salesman_id，【nameColumn】为salesman_name，【parentColumn】为superior_id，【nullParentValue】为NULL。【nameColumn】表示级别【业务员名称】显示的值来源于列【salesman_name】，【parentColumn】表示父子关系中父亲值来源于列【superior_id】

（5）将父子维度【业务员等级】加入到多维数据集【保单资源分析】中

建立计算成员

在多维数据集【保单资源分析】中，新建度量值计算成员：

• 【实际收入】=【新单保费】+【续期保费】=【退还保费】
• 【实际收入环比】=【当前单位时间实际收入】/【上个单位时间实际收入】

建立一个维度计算成员，位于维度【区域_机构】，名称为【专业业务人员】，代表业务员中专门从事业务的人员，去除了其他工号、团体代理、银行保险、营销等部分。

（1）右键点击【保单资源分析】弹出快捷菜单，选择【Add Calculated Member】

（2）修改计算成员【New Calculated Member 0】属性，属性【name】为实际收入，【dimension】为 Measures，【formula】为

[Measures].[新单保费]+[Measures].[续期保费]-[Measures].[退还保费]

（3）用同样的方法设置计算成员【实际收入环比】，属性【formula】为

iif([时间].CurrentMember.PrevMember=null,null,([时间].CurrentMember,[Measures].[实际收入])/([时间].CurrentMember.PrevMember,[Measures].[实际收入]))

（4）用同样的方法建立维度计算成员【专业业务人员】，属性【dimension】为[区域_机构]，【formula】为

[区域_机构].[区域分类].&[城区营业部]+[区域_机构].[区域分类].&[大客户业务部]

建立成员属性

为维度【险种_投保人类型分类】的成员【险种名称】设置成员属性【险种代码】 （1）右键点击维度【险种_投保人类型分类】下的级别【险种名称】弹出快捷菜单，选择【Add Property】

（2）修改级别【险种名称】的属性【table】为dim_policyholder_type

（3）修改添加的属性【New Property 0】的属性【column】为 insurantce_code

4.3.2.4 建立虚拟维度及虚拟多维数据集

以维度【险种_投保人类型分类】为基础，建立名为【险种_投保人类型分类】的虚拟维度。建立【虚拟维度分析】多维数据集，分析保单。

（1）右键点击【Schema】弹出快捷菜单，选择【Add Virtual Cube】，并修改对应属性【name】为虚拟维度分析

（2）为多维数据集【虚拟维度分析】添加虚拟维度，右键点击【虚拟维度分析】弹出菜单，选择【Add Virtual Cube Dimension】

（3）修改添加后的虚拟维度属性

（4）为虚拟多维数据集【虚拟维度分析】添加虚拟度量，右键点击【虚拟维度分析】，选择【Add Virtual Cube Measure】

（5）修改新添加的虚拟度量的属性，属性【name】为[Measures].[保单数量]

4.3.2.5 建立专有维度

以表【dim_distribution_channel_insurants】为列的提供者，为多维数据集【保单资源分析】，建立【销售渠道类型】专有维度 （1）右键点击【保单资源分析】弹出菜单，选择【Add Dimension】，并修改对应属性

（2）修改维度【销售渠道】新添加的层次属性，并添加表【dim_distribution_channel_insurants】

（3）为层次【销售渠道】添加级别【销售渠道类型】

（4）将维度【销售渠道】加入到虚拟数据集【虚拟维度分析】中