多维模型设计器
说明
多维模型设计器（Schema Designer）是专为设计 Schema 开发的 Web 软件，目前已经集成到多维分析系统（ OLAP Studio）中。软件内置了 Oracle，Kylin，MySQL，PostgreSQL 部分版本的驱动包。用户可以根据自己的需求，添加其他数据库的驱动包或者更新驱动包的版本。
配置数据连接
（1）进入多维分析系统（OLAP Studio） （2）点击顶部工具栏【多维模型设计】进入 Schema Designer
（3）点击顶部工具栏【数据源】，选择对应数据源，建立多维数据集
建立时间维度
根据数据库中的 fact_insurance_policy 保单表中的 insurance_policy_time 数据列，从“年、季度、月、日”的角度分析数据，并建立时间维度，名称为“时间”。 （1）点击顶部工具栏【模式】弹出快捷菜单，选择【新建】
（2）右键点击【Dimensions】弹出快捷菜单，选择【添加维度】
（2）修改添加后的维度【New Dimension 1】的属性【name】为【时间】，【type】为 【TimeDimension】
（3）为维度【时间】添加层次，右键点击【时间】弹出快捷菜单，选择【添加层次】
（4）选择【添加层次】，会自动添加两个层次【Hierarchy】，【Hierarchy】，保留前一个层次【Hierarchy】，删除后一个层级【Hierarchy】
（5）修改表【Table】的属性【name】为【dim_time】，该属性代表层次【Hierarchy】的相关信息来源于表【dim_time】
（6）修改层次【Hierarchy】的属性【name】为【保单日期】，【primaryKeyTable】为【dim_time】,【primaryKey】为【time_key】，【primaryKey】表示表【dim_time】使用列【time_key】与事实表关联
（7）为层次【保单日期】添加级别，右键点击【Hierarchy】弹出快捷菜单，选择【添加级别】
（8）修改添加后的级别【New Level 1】的属性【table】为 dim_time,【name】为年，【column】为year_name，【type】为 String，【levelType】为TimeYears，属性【column】表示级别【年】的数据来源于表【dim_time】的列【year_name】
（9）为层次【保单日期】继续添加级别【季度】，并修改对应属性值
（10）继续添加级别【月】，【日】，并修改对应属性值
建立单一层次的标准维度
以【收付费类型】为标准，对保单资源进行分析，单一层次的标准维度建立过程与建立时间维度相同
（1）右键点击【Dimensions】弹出快捷菜单，选择【添加维度】，修改添加后的维度的属性【name】为收付费类型，【type】为 StandardDimension
（2）为维度【收付费类型】添加层次，并修改层次属性
（3）为层次【收付费类型】添加级别，并修改对应属性值
建立多层次标准维度
从投保人类型的角度，对保单资源进行分析，多层次的标准维度建立过程与建立时间维度相同 （1）右键点击【Dimensions】弹出快捷菜单，选择【添加维度】，修改添 加后的维度的属性【name】为险种_投保人类型分类，【type】为 StandardDimension
（2）为维度【险种_投保人类型分类】添加层次，并修改层次属性
（3）为层级【险种_投保人类型分类】添加两个级别【投保人类型】，【险种名称】，并修改对应属性
建立多重关系型标准维度（暂不支持）
从业务员及业务员所属机构的角度来分析保单资源，这时就要建立多重关系型维度“区域_机构”维度 （1）右键点击【Dimensions】弹出快捷菜单，选择【添加维度】，并修改对应属性
（2）为维度【区域_机构】添加层次【区域_机构】，由于在该层次中的级别值来源于多张表:【dim_salesman】,【dim_org_detail】，所以需要将相关表关联在一起，为层次【区域_机构】添加 Join
（3）双击添加后的【Join】，修改属性【Left】，【Right】，设置需要关联的表
（4）修改【Join】属性【leftKey】，【rightKey】，建立表之间的关联关系
（5）根据前面定义的关联关系，修改层次【New Hierarchy 0】属性，维度【区域_机构】将使用表【dim_salesman】的列【salesman_id】与事实表关联
（6）为层次【区域_机构】添加级别【区域分类】（来源于表【dim_org_detail】），【机构名称】（来源于表【dim_org_detail】），【业务员名称】（来源于表【dim_salesman】）
维度编辑
（1）对维度【收付费类型】添加级别【收付费归并类型】，右键点击层次【收付费类型】弹出属性设置框，点击【添加级别】
（2）修改添加后的级别的属性
建立多维数据集
建立【保单资源分析】多维数据集，向多维数据集添加【收付费类型】，【险种_投保人类型分析】以及【区域_机构】维度；添加【时间】维度；新建【保单数量】和【管理费比例】度量值；将【管理费比例】的运算方式改为【计算最大值】；处理多维数据集。
（1）右键点击【Cubes】弹出菜单，点击【添加数据立方】
（2）修改添加后的多维数据集的属性【name】为保单资源分析
（3）点击多维数据集【保单资源分析】的【Table】，修改表属性，属性【name】表示使用【fact_insurance_policy】作为事实表
为多维数据集添加维度
前面小节建立的维度都属于共享维度，在不同多维数据集中设置引用关系即可引入到不同的多维数据集中 （1）首先添加维度【时间】，右键点击多维数据集【保单资源分析】弹出菜单，选择【添加维度引用】，引用已经建好的维度【时间】
（2）修改添加后的维度属性，属性【source】代表引用维度【时间】，属性【foreignKey】表示使用事实表【fact_insurance_policy】的列【time_key】作为关联键
说明：如果 source 下拉框为空，请重新点击该维度，加载相关数据，如下图所示
（3）与添加维度【时间】类似，依次添加维度【收付费类型】，【险种_担保人类型分类】，【区域_机构】
为多维数据集添加度量值
（1）为多维数据集添加度量【预收保费】，右键点击多维数据集【保单资源分析】弹出菜单，选择【Add Measure】
（2）修改添加后的度量的属性，属性【aggregator】表示使用聚集函数 SUM 来计算度量值，属性【column】表示该度量值来源于事实表的列【advance_policy_amount】
（3）与添加度量【预收保费】相同，依次添加度量【新单保费】，【续期保费】，【退还保费】，【实付赔款】，【实付退保金】，【实付生存金】
（4）添加度量【保单数量】，度量【保单数量】的值通过对列【insurance_policy_id】去重计数来得到
（5）添加度量【最高管理费比例】，根据定义，需要将属性【aggregator】值设置为 max
保存多维数据集文件
配置好的多维数据集需要导出，并上传到多维分析系统（OLAP Studio）才能进行多维分析 （1）点击【模式】弹出快捷菜单，选择【保存】
（2）输入名称【dcrm】，点击【确定】，保存多维数据集文件到多维分析系统（OLAP Studio）中
绑定多维数据集文件
（1）点击【返回多维分析】，进入多维分析系统（OLAP Studio）
（2）绑定多维数据集文件 点击工具栏中【多维模型配置】弹出菜单，选择【多维模型绑定】
选择 4.1 小节建立的数据源【dcrm_mysql】和刚上传的文件【dcrm.xml】，点击【确定】或【应用】，将文件绑定到数据源。
绑定成功，出现提示信息
