层次聚类

组件介绍

**“层次聚类”（Hierarchical Clustering）**控件主要使用层次聚类算法来划分数据。

层次聚类（英语：Hierarchical clustering）是一种旨在建立聚类的层次结构的聚类分析方法。在AI Studio中层次聚类针对的输入数据类型为距离矩阵。

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• 输入：
  • dis：距离矩阵
• 输出：
  • dis：距离矩阵

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页面介绍

点击**“层次聚类”（Hierarchical Clustering）**控件查看参数配置页面，如下图所示：

参数选项

选项	说明	取值范围	样例值
连接	簇间距离度量：   最短距离法   未加权平均距离法   最长距离法   内平方距离法	最短距离法 未加权平均距离法 最长距离法 内平方距离法	最短距离法
注释	树图中的注释信息	无 数字	无
剪枝	当树图较大时，用户可限制树的最大深度	1~100	10
缩放	对树图进行缩放	1~30	12

使用案例

在下图所示的案例中，使用**“加载距离文件”（Distance File）控件加载距离文件，将结果作为“层次聚类”（Hierarchical Clustering）**的输入，查看聚类结果。

案例中加载 Conferences 数据集，案例中控件的配置以及执行结果如下图所示。