维度查询/更新
组件介绍
维度查询/更新组件主要涉及数据仓库中的缓慢变化维的概念。缓慢变化维，是由于维度在实际业务场景中并不是静态的，会随着时间发生缓慢的变化，相比于事实表或者业务表，主要区别在于维度表变化慢，频率低，特定场景下需要记录数据变化的过程。维度查找/更新步骤允许您实现 Ralph Kimball 两种类型缓慢变化的维度：类型 I（更新）和类型 II（插入）以及一些附加功能。您不仅可以使用此步骤来更新维度表，还可用于查找维度中的值。
- 输入：数据库中的所有数据
- 输出：数据库中经过查找/更新操作后的所有数据
页面介绍
运行维 度查询/更新组件得到下图所示的界面：
参数选项
维度查询/更新组件页面包含如下通用选项：
| 选项 | 说明 | 样例值 |
|---|---|---|
| 步骤名称 | 在画布上指定维度查询/更新步骤的唯一名称，可以自定义名称或保留默认名称。 | 维度查询/更新 |
| 更新维度吗？ | 如果勾选，则进行插入/更新操作；如果未勾选，则该组件仅作查询用途，查询条件：a、关键字页面中的的对比字段；b、查询/更新字段页面中的时间流查询条件，开始日期<=stream日期字段<=截止日期字段 | |
| 数据库连接 | 维度表所在的数据库连接的名称。 | |
| 目标模式 | 允许指定模式名称 | |
| 目标表 | 维度表的名称 | |
| 使用缓存 | 使用缓存目的为了提升插入或更新的效率，该选项和“缓存行数”同步使用 | |
| 预加载缓存 | 在执行查找之前，可以通过读取维度表的完整内容来提高性能。通过消除到数据库的往返行程和排序列表查找算法来提高性能 | |
| 行中的缓存大小 | 将持有的存储中的行数的缓存大小，通过减少到数据库的往返次数来加快查找速度 |
维度查询/更新关键字表格包含如下选项：
| 选项 | 说明 | 样例值 |
|---|---|---|
| 维字段 | 在源系统中使用的键字段。例如：客户号、产品ID等。 | |
| 流里的字段 | 包含从源系统键字段获取的值的流字段。 |
维度查询/更新字段表格包含如下选项：
| 选项 | 说明 | 样例值 |
|---|---|---|
| 维字段 | 包含维度实际信息的字段。 | |
| 比较的流字段 | 包含要分配给表字段的传入值的流字段。 | |
| 更新的维度的类型 | 应用的更新类型。 |
维度查询/更新关键字段表格包含如下选项：
| 选项 | 说明 | 样例值 |
|---|---|---|
| 代理关键字段 | 由于会记录数据变化的历史过程信息，因此需在表设计初期定义代理键 | |
| 新的名称 | 自定义名称 | |
| 创建代理键 | 使用提供的三种方式中任意一种方式创建代理键：A：使用表最记录数+1 B：使用自增字段 C：使用sequence | A：使用表最记录数+1 |
维度查询/更新版本控制表格包含如下选项：
| 选项 | 说明 | 样例值 |
|---|---|---|
| version字段 | 每次keys相同的记录发生新增时，version字段自动+1，最大的verison为最新的记录 | version |
| stream日期字段 | 记录数据流的日期范围，通常为设置为开始日期字段值即可 | |
| 开始日期字段 | 数据流导入的开始日期 | date_from |
| 最小的年份 | 可填写年份下限 | 1900 |
| 使用另外一个可用的开始日期 | 可选择提供的System date、Start date of transformation、Empty (null) value、A column value四个中任意一个 | |
| 结束日期字段 | 数据流导入结束日期 | date_to |
| 最大的年份 | 可填写年份上限 | 2199 |
使用案例
案例数据
表数据与结构：user_source.sql
该文件共包含2条数据
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| user_id | 主键 |
| name | 姓名 |
表数据与结构：user_dimension_table.sql
该文件共包含2条数据
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| agency_it | 主键 |
| user_id | 用户表的主键 |
| name | 姓名 |
| version | 版本号 |
| start_date | 开始日期 |
| end_date | 结束日期 |
案例操作
案例总览
下述案例记录用户名字更替的过程，从user_source表中抽取数据，记录在user_dimension_table表中
表输入
使用表输入组件抽取源表的数据（用户主 键，用户名），添加当前时间字段
SELECT
user_id
, name
,current_date() as ETL_Date
FROM sakila.user_source
维度查询/更新
使用维度查询/更新组件对表输入组件抽取的数据进行判断，用户名是否有变化，若有则增加新版本 该组件配置主要分 5 步：
- 第一步：填写通用配置选项；
- 第二步：填写关键字表，指定与源表中主键对应的流里的字段；
- 第三步：填写字段表，指定要捕捉的源表中发生变化的字段；
- 第四步：填写关键字段表，指定代理键或新增代理键；
- 第五步：填写版本控制表，指定版本控制相关的选项；
阻塞数据直到Transform都完成
使用阻塞数据直到Transform都完成组件用于在执行sql前阻塞任务，否则sql脚本优先级较高
执行一个SQL脚本
使用执行一个SQL脚本组件执行sql删除user_id为空的数据
delete from user_dimension_table where user_id is null
结果预览
最终结果如下：
