如果您使用了类似PostGIS这样的空间数据库，那么您可以在地图的地理边界数据接口中将其使用起来。

操作步骤

1. 登录Uniplore数据大屏系统
2. 在大屏管理页面，单击您创建的可视化应用项目。
3. 在画布编辑器页面，单击顶部的组件栏中的地图，展开地图列表。

4. 单击基础平面地图， 将基础平面地图组件添加到可视化应用上。
5. 调整地图的尺寸以适应可视化应用，并增加高德地图和区域热力图子组件。单击区域热力层子组件进行配置。
6. 打开区域热力层子组件的数据面板，展开地理边界geojson数据接口，选择数据库作为数据源。
7. 在选择已有数据源部分选择已添加的PostGIS数据源，数据源添加方式查看这里。
8. 将查询SQL粘贴到SQL编写区域。下面这个SQL是将数据库中存储的地理信息转换为geojson。

SELECT
-- 	将数据转换为json
    row_to_json(fc) as json
FROM (
    SELECT
-- 必填的类型
        'FeatureCollection' AS type 
-- 将数据转为json
        , array_to_json(array_agg(f)) AS features
    FROM (
        SELECT
-- 必填的类型
            'Feature' AS type
-- 将地理信息转换为geojson
            , ST_AsGeoJSON(geom)::json as geometry 
-- 将一些基本字段转为properties
            , (
                SELECT
                    row_to_json(t)
                FROM (
                    SELECT
                        id,
												name
                    ) AS t
                ) AS properties
        FROM "贵阳市"
    ) AS f
) AS fc

9. 注意要设置数据处理的方法，由于返回的数据转成了json，所以要转换一下，另外嵌套层级也可能和默认情况不一致。例如：

// JSON.parse用于将字符串转换为json格式
return JSON.parse(data[0].json.value)

可以通过浏览器的控制台（以chrome为例），然后再network下面找到执行sql的请求，可以观察到其返回值，例如： 按照截图中所示，那么数据处理方法应该设置为：

return JSON.parse(data[0].json)

一般来说，如果SQL最外层使用了row_to_json，那么处理方法为第一种，如果是使用array_to_json，则处理方法为第二种。array_to_json

10. 点击刷新数据按钮，调整地图缩放和重心点，得到下图所示结果：